테이블

테이블은 워크북과 별개로 데이터를 보관하는 SQL 데이터셋입니다. 워크스페이스 전용 데이터베이스에 저장되어 대용량·관계형 데이터를 다루기에 적합합니다. 에이전트에게 자연어로 지시하면 데이터를 조회·집계하거나 행을 추가·수정할 수 있습니다.

테이블이란?

테이블은 워크스페이스 전용 데이터베이스에 저장되는 데이터셋입니다. 스프레드시트처럼 셀 하나하나를 직접 편집하는 워크북과 달리, 테이블은 이름이 정해진 열(스키마) 을 가진 표 형태의 데이터를 대량으로 보관하고 빠르게 쿼리하는 데 특화되어 있습니다.

테이블을 사용하면 좋은 경우:

• 워크북 셀 규모의 한계를 넘는 대용량 데이터
• 여러 데이터셋을 조인하거나 관계형으로 다뤄야 하는 경우
• 조회·필터·집계를 반복적으로 수행하는 데이터

에이전트로 테이블 다루기

테이블의 거의 모든 작업은 에이전트에게 자연어로 지시하면 됩니다. 에이전트는 지시를 SQL로 변환해 워크스페이스 데이터베이스에서 실행합니다.

• 조회·필터·집계: “지난달 매출 합계를 지역별로 보여줘”처럼 요청하면 SELECT 쿼리로 결과를 가져옵니다.
• 행 추가·수정·삭제: “상태가 완료인 행을 보관으로 바꿔줘”처럼 데이터를 변경할 수 있습니다.
• 대량 행 삽입: 많은 데이터를 한 번에 넣을 때는 안전하게 나누어 삽입합니다.
• 테이블 생성·스키마 변경: “고객 테이블을 만들고 이름·이메일·가입일 열을 추가해줘”처럼 새 테이블을 만들거나 열을 추가할 수 있습니다.

폴더로 정리하기

테이블은 워크북과 마찬가지로 폴더로 정리할 수 있습니다.

• 사이드바 목록에서 테이블을 원하는 폴더로 끌어다 놓아 옮길 수 있습니다.
• 폴더 단위로 권한을 설정해 팀원과 함께 작업할 수 있습니다.
• 쓰기 권한이 없는 테이블은 읽기 전용으로 표시됩니다.

데이터 내보내기

테이블 뷰어 상단의 내보내기 메뉴에서 데이터를 다른 형태로 가져올 수 있습니다.

• 워크북으로 만들기: 현재 테이블(필터가 적용된 경우 필터 결과)을 새 워크북으로 만들어 시각적으로 편집하거나 서식을 적용할 수 있습니다.
• CSV로 다운로드: 테이블 데이터를 CSV 파일로 내려받습니다.

워크북 vs 테이블, 언제 무엇을 쓸까?

데이터 작업의 단계에 따라 둘을 함께 쓰는 것이 좋습니다. 예를 들어 대용량 원천 데이터는 테이블에 두고, 필요한 부분만 워크북으로 만들기로 가져와 서식을 입혀 보고서를 완성할 수 있습니다.