실전 예제: Stripe 결제 데이터 분석

Stripe와 연동하여 결제 데이터를 그리디로 가져오고, 매출 추이·고객별 분석·이상 패턴 탐지 등을 수행하는 예제입니다.

시나리오

Stripe 대시보드에서 데이터를 CSV로 내려받아 엑셀로 분석하던 작업을, 그리디에서 자연어로 바로 처리합니다.

Before: Stripe 대시보드 → CSV 내보내기 → 엑셀 정리 → 수식 작성 After: 에이전트에게 요청 한 번으로 데이터 수집부터 분석까지 완료

유저 메뉴 → 설정 → 연동 탭으로 이동합니다.

Stripe 카드의 연결 버튼을 클릭하고, Stripe 대시보드에서 발급한 시크릿 키를 입력합니다.

연동이 완료되면 워크북을 열고 에이전트에게 요청합니다.


"이번 달 Stripe 결제 내역을 가져와서
날짜, 고객 이름, 이메일, 금액, 상태 컬럼으로 정리해줘."


"지난 3개월간 성공한 결제만 가져와줘."

에이전트가 Stripe API를 호출하여 데이터를 시트에 자동 입력합니다.

데이터가 들어오면 분석을 요청합니다.


"월별 총 매출과 결제 건수를 계산해서 새 시트에 표로 정리하고
꺾은선 차트도 만들어줘."


"결제 금액 기준 상위 10명의 고객과 총 결제 금액을 뽑아줘."


"결제 실패 건만 필터링해서 실패 사유별로 몇 건인지 집계해줘."


"지난달에는 결제했지만 이번 달에는 결제가 없는 고객 목록을 뽑아줘."


"평소 결제 금액 대비 3배 이상인 결제 건을 찾아서 노란색으로 표시해줘."


"같은 카드로 24시간 안에 3건 이상 결제된 경우를 찾아줘."

Stripe 데이터는 실시간으로 가져옵니다. 최신 데이터가 필요하면 에이전트에게 “Stripe 데이터 다시 가져와줘”라고 요청하면 됩니다.

매월 같은 분석을 반복한다면 워크플로우로 등록하세요.


"매월 Stripe 결제 데이터를 가져와서
월별 매출 집계, 상위 10 고객, 실패 결제 현황을 정리하는
워크플로우를 만들어줘. 이름은 '월간 Stripe 리포트'로 해줘."

이후 매월 워크플로우 실행 한 번으로 리포트가 자동 완성됩니다.