실전 예제: Stripe 결제 데이터 분석
Stripe와 연동하여 결제 데이터를 그리디로 가져오고, 매출 추이·고객별 분석·이상 패턴 탐지 등을 수행하는 예제입니다.
시나리오
Stripe 대시보드에서 데이터를 CSV로 내려받아 엑셀로 분석하던 작업을, 그리디에서 자연어로 바로 처리합니다.
Before: Stripe 대시보드 → CSV 내보내기 → 엑셀 정리 → 수식 작성 After: 에이전트에게 요청 한 번으로 데이터 수집부터 분석까지 완료
사전 준비: Stripe 연동
1단계: 결제 데이터 가져오기
연동이 완료되면 워크북을 열고 에이전트에게 요청합니다.
"이번 달 Stripe 결제 내역을 가져와서
날짜, 고객 이름, 이메일, 금액, 상태 컬럼으로 정리해줘.""지난 3개월간 성공한 결제만 가져와줘."에이전트가 Stripe API를 호출하여 데이터를 시트에 자동 입력합니다.
결제 건수가 많고 고객·구독·환불 등 여러 관점으로 엮어 분석해야 한다면, 워크북 시트보다 테이블(SQL 데이터셋)이 적합합니다. 수만~수십만 건도 빠르게 다루고, 자연어로 요청하면 에이전트가 SQL 집계 질의를 대신 작성·실행해 줍니다. → 테이블로 대용량 데이터 다루기
2단계: 매출 분석
데이터가 들어오면 분석을 요청합니다.
월별 매출 추이
"월별 총 매출과 결제 건수를 계산해서 새 시트에 표로 정리하고
꺾은선 차트도 만들어줘."상위 고객 분석
"결제 금액 기준 상위 10명의 고객과 총 결제 금액을 뽑아줘."실패 결제 파악
"결제 실패 건만 필터링해서 실패 사유별로 몇 건인지 집계해줘."구독 이탈 탐지
"지난달에는 결제했지만 이번 달에는 결제가 없는 고객 목록을 뽑아줘."
3단계: 이상 패턴 탐지
"평소 결제 금액 대비 3배 이상인 결제 건을 찾아서 노란색으로 표시해줘.""같은 카드로 24시간 안에 3건 이상 결제된 경우를 찾아줘."Stripe 데이터는 실시간으로 가져옵니다. 최신 데이터가 필요하면 에이전트에게 “Stripe 데이터 다시 가져와줘”라고 요청하면 됩니다.
4단계: 리포트 페이지로 시각화
분석 결과를 매번 시트에서 확인하는 대신, 페이지로 만들어 두면 차트와 핵심 지표가 정리된 대시보드를 그대로 보고 자료로 쓸 수 있습니다. 페이지는 PDF로 내보내기도 지원합니다.
"월별 매출 추이, 상위 10 고객, 실패 결제 현황을
한 페이지짜리 결제 리포트 대시보드로 만들어줘."5단계: 정기 리포트 워크플로우 + 스케줄
매월 같은 분석을 반복한다면 워크플로우로 등록하세요.
"매월 Stripe 결제 데이터를 가져와서
월별 매출 집계, 상위 10 고객, 실패 결제 현황을 정리하고
리포트 페이지까지 갱신하는 워크플로우를 만들어줘.
이름은 '월간 Stripe 리포트'로 해줘."여기에 스케줄을 걸면 매월 정해진 시각에 데이터 수집부터 리포트 갱신까지 자동으로 처리됩니다.
"'월간 Stripe 리포트' 워크플로우를 매월 1일 오전 8시에
자동 실행하도록 스케줄을 잡아줘."Last updated on