Gridie Blog

다음 달에 얼마나 만들지를 정할 때 대부분 두 숫자만 봅니다. 지난달 판매량과 지금 창고에 있는 양. 그래서 넉넉히 만들고, 넉넉히 만든 만큼이 재고자산 실사에서 손실로 나옵니다. 판매 기록으로 수요 범위를 뽑고 품절과 과잉의 비용을 견주는 방법을 정리했습니다. 제조원가 AX 시리즈 1편입니다.

영업마진을 깎는 것은 재료비와 인건비가 오른 만큼입니다. 판가로 옮기려면 그달에 알아야 하는데 원가는 다음 달 중순에 나옵니다. 실시간 원가 화면을 대신 쓰지 못하는 이유와 재무 AI를 원가의 어디에 먼저 붙일지를 정리했습니다. 제조원가 AX 시리즈의 출발점입니다.

국세청이 홈택스 스크래핑을 막고 2027년 국세청 오픈API로 갈아끼웁니다. 지금 쓰는 홈택스 연동이 벤더 제품인지 세무대리인 경유인지 직접 짠 코드인지에 따라 해야 할 일이 갈립니다. 세 경우로 나눠 정리했습니다.

법인세 중간예납은 직전연도 기준과 가결산 중에서 고를 수 있습니다. 그런데 2026년은 세율이 전 구간 1%p 올라 직전연도 기준에는 구 세율이, 가결산에는 신 세율이 붙습니다. 상반기 실적이 얼마나 줄어야 가결산이 유리해지는지 구간별로 계산해 정리했습니다.

AI기본법이 시행되면서 재무 AI를 도입한 기업의 문의가 늘었습니다. 법의 취지와 적용범위부터 짚고, AI를 서비스로 파는 경우와 고객 업무에 쓰는 경우, 사내 효율화로만 쓰는 경우 세 갈래로 나눠 각각 무엇을 검토해야 하는지 조문 근거와 함께 정리했습니다.

단위경제를 실시간으로 못 보는 원인은 데이터가 늦어서가 아닙니다. 원가관리의 최대 장애물로 CFO 46%가 부서 사일로를 꼽았고, 운영 드라이버를 재무예측에 완전히 통합한 조직은 34%였습니다. SAP·NetSuite·Anaplan·더존이 2026년에 실제로 내놓은 수익성 기능과 그 실사용을 뜯어보고, SKU별·고객별 손익을 잡기 위해 회계사가 먼저 확정해야 할 배부 규칙을 정리했습니다.

연결결산의 벽은 스무 번째가 아니라 두 번째 법인, 첫 해외법인에서 옵니다. 내부거래 제거·외화환산·다른 GAAP이라는 경계 문제와 연결을 코어로 삼는 AI ERP의 방향을 2026 데이터로 정리했습니다.

AI 부가세 신고의 진짜 어려움은 계산이 아니라 매입세액 불공제 판단과 누락 탐지입니다. 문서를 읽는 챗봇이 아니라 MCP로 ERP에 연결된 에이전트가 핵심인 이유를 2026 현재 시도와 함께 정리했습니다.

재무팀의 45%가 AI를 파일럿에 머물러 두고 17%만 운영에 넣습니다. 파일럿 감옥을 넘어 운영으로 전환하는 세 가지 조건을 2026 데이터로 정리했습니다.

흑자도산은 특별한 불운이 아니라 손익과 현금을 같은 숫자로 착각할 때 옵니다. 손익계산서의 이익은 발생주의로 인식된 숫자일 뿐 통장 잔고가 아닙니다. 성장기일수록 운전자본이 현금을 삼킵니다. 현금전환주기(CCC)와 13주 현금흐름표로 유동성을 손익이 아닌 현금흐름으로 경영하는 법을 실리콘투 사례와 함께 정리했습니다.

touchless close(무접촉 마감)는 결산을 며칠 앞당기는 속도 경쟁이 아닙니다. 마감이 오래 걸리는 건 인력이 부족해서가 아니라 사람이 손대야 굴러가는 프로세스 탓입니다. 거래가 뜨는 순간 검증·대사가 끝나 있으면 마감은 기간 말의 사건이 아니라 상시 상태가 됩니다. Canon·RedTail 사례와 대사 하나부터 시작하는 법을 정리했습니다.

AI ERP 선택은 '제일 좋은 것'을 찾는 문제가 아닙니다. 기능은 이미 상향평준화됐고, 실제 후회는 규모·해외 확장·업종·전환비용·감사요건에서 찾아옵니다. SAP·더존·영림원과 AI-native ERP를 다섯 가지 질문과 시나리오로 고르는 법, 그리고 놓치기 쉬운 도입기간·비용·감사요건을 2026 기준으로 정리했습니다.

AI 회계의 최대 리스크는 환각(틀린 숫자)이 아니라 통제 실패입니다. AI가 맞는 분개를 해도 왜 그렇게 했는지를 감사에서 재구성하지 못하면, SOX 기준상 결과가 맞아도 통제 결함입니다. COSO·NIST·EU AI Act가 2026년 무엇을 요구하기 시작했는지 정리하고, 감사 가능한 AI 회계의 다섯 가지 통제를 실무 수준으로 풀었습니다.

재무 AX 도입 2026을 데이터로 분석합니다. 재무팀의 45%가 파일럿에 갇혀 있고 핵심 업무에 AI를 실제로 쓰는 곳은 17%뿐이지만, 생산 단계에 도달한 소수는 3년 4.2배 ROI를 봅니다. 파일럿 감옥에서 성과를 가르는 것은 모델 성능이 아니라 데이터·도메인·오너십임을 짚고, 재무 조직이 확산까지 가는 도입 로드맵을 정리했습니다.

실시간 FP&A의 핵심은 결산을 며칠 앞당기는 게 아니다. 마감을 앞당겨도 끝난 달의 매출은 바뀌지 않는다. 실시간 FP&A가 중요한 이유는 결과(lagging)를 만들어내는 행동지표(leading·driver)를 기간 중에 바로잡을 수 있기 때문이다. driver-based planning과 실제 사례로 정리했다.