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Gridie Blog

데이터를 이해하는 엑셀 AI, 그리디의 블로그입니다.

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단위경제 실시간 분석 2026 — SKU별·고객별 손익이 안 보이는 이유는 속도가 아니라 원가배부입니다

단위경제 실시간 분석 2026 — SKU별·고객별 손익이 안 보이는 이유는 속도가 아니라 원가배부입니다

단위경제를 실시간으로 못 보는 원인은 데이터가 늦어서가 아닙니다. 원가관리의 최대 장애물로 CFO 46%가 부서 사일로를 꼽았고, 운영 드라이버를 재무예측에 완전히 통합한 조직은 34%였습니다. SAP·NetSuite·Anaplan·더존이 2026년에 실제로 내놓은 수익성 기능과 그 실사용을 뜯어보고, SKU별·고객별 손익을 잡기 위해 회계사가 먼저 확정해야 할 배부 규칙을 정리했습니다.

AI 트렌드재무 전략

연결재무제표·연결결산의 벽은 두 번째 법인에서 온다 — 성장기업 해외법인 결산 가이드 (2026)

연결재무제표·연결결산의 벽은 두 번째 법인에서 온다 — 성장기업 해외법인 결산 가이드 (2026)

연결결산의 벽은 스무 번째가 아니라 두 번째 법인, 첫 해외법인에서 옵니다. 내부거래 제거·외화환산·다른 GAAP이라는 경계 문제와 연결을 코어로 삼는 AI ERP의 방향을 2026 데이터로 정리했습니다.

재무 전략AI 트렌드

AI로 부가세 신고 어디까지 되나 — 핵심은 ERP에 연결된 에이전트입니다 (2026)

AI로 부가세 신고 어디까지 되나 — 핵심은 ERP에 연결된 에이전트입니다 (2026)

AI 부가세 신고의 진짜 어려움은 계산이 아니라 매입세액 불공제 판단과 누락 탐지입니다. 문서를 읽는 챗봇이 아니라 MCP로 ERP에 연결된 에이전트가 핵심인 이유를 2026 현재 시도와 함께 정리했습니다.

AI 트렌드재무 전략

재무 AI 파일럿에서 운영으로 — 파일럿 감옥을 넘는 세 가지 조건 (2026 데이터)

재무 AI 파일럿에서 운영으로 — 파일럿 감옥을 넘는 세 가지 조건 (2026 데이터)

재무팀의 45%가 AI를 파일럿에 머물러 두고 17%만 운영에 넣습니다. 파일럿 감옥을 넘어 운영으로 전환하는 세 가지 조건을 2026 데이터로 정리했습니다.

흑자인데 통장이 비는 순간 — 유동성을 손익 아닌 현금흐름으로 경영하는 법

흑자인데 통장이 비는 순간 — 유동성을 손익 아닌 현금흐름으로 경영하는 법

흑자도산은 특별한 불운이 아니라 손익과 현금을 같은 숫자로 착각할 때 옵니다. 손익계산서의 이익은 발생주의로 인식된 숫자일 뿐 통장 잔고가 아닙니다. 성장기일수록 운전자본이 현금을 삼킵니다. 현금전환주기(CCC)와 13주 현금흐름표로 유동성을 손익이 아닌 현금흐름으로 경영하는 법을 실리콘투 사례와 함께 정리했습니다.

단위경제 실시간 분석 2026 — SKU별·고객별 손익이 안 보이는 이유는 속도가 아니라 원가배부입니다

단위경제 실시간 분석 2026 — SKU별·고객별 손익이 안 보이는 이유는 속도가 아니라 원가배부입니다

단위경제를 실시간으로 못 보는 원인은 데이터가 늦어서가 아닙니다. 원가관리의 최대 장애물로 CFO 46%가 부서 사일로를 꼽았고, 운영 드라이버를 재무예측에 완전히 통합한 조직은 34%였습니다. SAP·NetSuite·Anaplan·더존이 2026년에 실제로 내놓은 수익성 기능과 그 실사용을 뜯어보고, SKU별·고객별 손익을 잡기 위해 회계사가 먼저 확정해야 할 배부 규칙을 정리했습니다.

AI 트렌드재무 전략

연결재무제표·연결결산의 벽은 두 번째 법인에서 온다 — 성장기업 해외법인 결산 가이드 (2026)

연결재무제표·연결결산의 벽은 두 번째 법인에서 온다 — 성장기업 해외법인 결산 가이드 (2026)

연결결산의 벽은 스무 번째가 아니라 두 번째 법인, 첫 해외법인에서 옵니다. 내부거래 제거·외화환산·다른 GAAP이라는 경계 문제와 연결을 코어로 삼는 AI ERP의 방향을 2026 데이터로 정리했습니다.

재무 전략AI 트렌드

AI로 부가세 신고 어디까지 되나 — 핵심은 ERP에 연결된 에이전트입니다 (2026)

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AI 부가세 신고의 진짜 어려움은 계산이 아니라 매입세액 불공제 판단과 누락 탐지입니다. 문서를 읽는 챗봇이 아니라 MCP로 ERP에 연결된 에이전트가 핵심인 이유를 2026 현재 시도와 함께 정리했습니다.

AI 트렌드재무 전략

재무 AI 파일럿에서 운영으로 — 파일럿 감옥을 넘는 세 가지 조건 (2026 데이터)

재무 AI 파일럿에서 운영으로 — 파일럿 감옥을 넘는 세 가지 조건 (2026 데이터)

재무팀의 45%가 AI를 파일럿에 머물러 두고 17%만 운영에 넣습니다. 파일럿 감옥을 넘어 운영으로 전환하는 세 가지 조건을 2026 데이터로 정리했습니다.

흑자인데 통장이 비는 순간 — 유동성을 손익 아닌 현금흐름으로 경영하는 법

흑자인데 통장이 비는 순간 — 유동성을 손익 아닌 현금흐름으로 경영하는 법

흑자도산은 특별한 불운이 아니라 손익과 현금을 같은 숫자로 착각할 때 옵니다. 손익계산서의 이익은 발생주의로 인식된 숫자일 뿐 통장 잔고가 아닙니다. 성장기일수록 운전자본이 현금을 삼킵니다. 현금전환주기(CCC)와 13주 현금흐름표로 유동성을 손익이 아닌 현금흐름으로 경영하는 법을 실리콘투 사례와 함께 정리했습니다.

touchless close — 결산을 '빨리 닫는' 게 아니라 '사람 손을 빼는' 것 (continuous close가 바꾸는 마감)

touchless close — 결산을 '빨리 닫는' 게 아니라 '사람 손을 빼는' 것 (continuous close가 바꾸는 마감)

touchless close(무접촉 마감)는 결산을 며칠 앞당기는 속도 경쟁이 아닙니다. 마감이 오래 걸리는 건 인력이 부족해서가 아니라 사람이 손대야 굴러가는 프로세스 탓입니다. 거래가 뜨는 순간 검증·대사가 끝나 있으면 마감은 기간 말의 사건이 아니라 상시 상태가 됩니다. Canon·RedTail 사례와 대사 하나부터 시작하는 법을 정리했습니다.

AI ERP, 우리 회사엔 뭐가 맞나 — SAP·더존·AI-native를 규모·해외·감사로 고르는 결정 가이드

AI ERP, 우리 회사엔 뭐가 맞나 — SAP·더존·AI-native를 규모·해외·감사로 고르는 결정 가이드

AI ERP 선택은 '제일 좋은 것'을 찾는 문제가 아닙니다. 기능은 이미 상향평준화됐고, 실제 후회는 규모·해외 확장·업종·전환비용·감사요건에서 찾아옵니다. SAP·더존·영림원과 AI-native ERP를 다섯 가지 질문과 시나리오로 고르는 법, 그리고 놓치기 쉬운 도입기간·비용·감사요건을 2026 기준으로 정리했습니다.

AI 회계의 진짜 관문은 환각이 아니라 감사다 — 자동분개를 '왜 그렇게 했는지' 설명할 수 있는가 (2026 거버넌스)

AI 회계의 진짜 관문은 환각이 아니라 감사다 — 자동분개를 '왜 그렇게 했는지' 설명할 수 있는가 (2026 거버넌스)

AI 회계의 최대 리스크는 환각(틀린 숫자)이 아니라 통제 실패입니다. AI가 맞는 분개를 해도 왜 그렇게 했는지를 감사에서 재구성하지 못하면, SOX 기준상 결과가 맞아도 통제 결함입니다. COSO·NIST·EU AI Act가 2026년 무엇을 요구하기 시작했는지 정리하고, 감사 가능한 AI 회계의 다섯 가지 통제를 실무 수준으로 풀었습니다.

재무 AX 도입 2026 — 파일럿 감옥을 넘어 성과로: 95%가 멈추는 자리에서 5%를 가르는 것

재무 AX 도입 2026 — 파일럿 감옥을 넘어 성과로: 95%가 멈추는 자리에서 5%를 가르는 것

재무 AX 도입 2026을 데이터로 분석합니다. 재무팀의 45%가 파일럿에 갇혀 있고 핵심 업무에 AI를 실제로 쓰는 곳은 17%뿐이지만, 생산 단계에 도달한 소수는 3년 4.2배 ROI를 봅니다. 파일럿 감옥에서 성과를 가르는 것은 모델 성능이 아니라 데이터·도메인·오너십임을 짚고, 재무 조직이 확산까지 가는 도입 로드맵을 정리했습니다.

실시간 FP&A — 결과를 빨리 보는 게 아니라, 결과를 바꿀 행동지표를 실시간으로 잡는 것

실시간 FP&A — 결과를 빨리 보는 게 아니라, 결과를 바꿀 행동지표를 실시간으로 잡는 것

실시간 FP&A의 핵심은 결산을 며칠 앞당기는 게 아니다. 마감을 앞당겨도 끝난 달의 매출은 바뀌지 않는다. 실시간 FP&A가 중요한 이유는 결과(lagging)를 만들어내는 행동지표(leading·driver)를 기간 중에 바로잡을 수 있기 때문이다. driver-based planning과 실제 사례로 정리했다.

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